一、车牌辨认技术
车牌辨认是利用收集车辆的动态视频或静态图画进行---码、车牌色彩的主动模式辨认技术。技术的中心包含车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符辨认算法等。一个完整的车牌辨认系统应包含车辆检测、图画收集、车牌辨认等几部分。
停车场经过将车牌辨认设备装置于出入口，停车管理系统报价，记载车辆的---码、出入时刻，并与主动门、栏杆机的操控结合，就可以实现车辆的主动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元，收集当前的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行辨认，之后组成---码输出。
相对传统取卡进场，车牌辨认通行免停车、免开窗，提升了b端用户体会，降低了停车场ic卡片丢失耗损的本钱，停车管理系统有，提升了c端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。
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无人值守系统简介
车牌识别一体机使用高清的车牌识别---机，当有车辆驶入车场时，像机将抓拍车辆照片，并将记载保存在云平台中；无牌车可经过---扫---进场。当有车辆驶离车场时，扫码进场的车主需求再次经过---扫码进场，扫码后会结算费用，支付费用后闸杆才升起，让车辆经过；车牌识别进场的车辆可---缴费处经过自助缴费机缴费，进场时车牌识别后判别已缴费闸杆才升起，让车辆经过。
无人值守云平台系统架构
无人值守系统云平台由平台层、感知层、网络层、采集层、应用层组成，包括城市停车大数据、物联网终端硬件、车场与车主应用---，综合利用车牌识别技术，网络通信，云计算大数据处理，移动互联网等技术，为车场运营办理和相关---部门提供车场办理、实时监控、长途---、决议计划支撑等服务。
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一个的、人性化的商业性停车场，不只能进步车位的应用率，更能给用户带来---的停车体验，吸收的客流，为商场的运营带来价值。
鉴于传统停车场出入口管理系统存在的诸多问题，时期的展开赋予停车场系统新的任务，依托成熟的车牌识别技术，吸取国外---技术，别离国内理论情况，本方案采用车牌识别技术，对一切进出车辆中止车牌识别---车放行，车牌识别准确率可---99%以上，并对一切车辆中止记载，---车辆进出有据可查。同时，基于车牌识别技术的出入口管理方式下，不需求任何卡片或纸票作为车辆进出凭证，系统自动识别车辆---码、车型、车辆颜色等信息，车主无需停车取卡及，一切车辆鉴权过程由系统自动完成，---进步了车辆的通行效率，真正完成一切车辆的---车快速进出需求，为车主带来的停车体验。
本项目停车场具有车流量大、以暂时外来车辆为主等特性，其停车管理系统的设计中心在于：
1) 进步停车场出入口的通行效率；
2) 提升客户体验、进步管理程度；
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